我们一起探索ChatGPT在生活和工作中应用的可能性，我们可以从以下48个场景来尝试ChatGPT的反馈结果。

  1. 回答问题：根据现有知识回答问题。
  2. 语法修正：写一个错句，让其修改为正确的。
  3. 帮助总结：将复杂的、不易理解的文本总结成更简单的概念。
  4. 自然语言创建OpenAI API代码：通过理解自然语言，创建代码指令来调用 OpenAI API。
  5. 命令文本：通过理解文本，转换为编程命令。
  6. 翻译：不同文本语言之间的翻译。
  7. 自然语言调用Stripe API ：通过理解自然语言，创建代码来调用 Stripe API。
  8. 自然语言翻译成 SQL 语句：通过理解自然语言，翻译成 SQL 查询语句。
  9. 解析非结构化数据：通过理解长文本的内容，总结并创建表格。
  10. 分类：通过列出的项目内容，将项目分类。
  11. Python -> 自然语言：用人类可以理解的语言解释一段 Python 代码。
  12. 电影 -> 表情符号：将电影片名转换为表情符号。
  13. 计算时间复杂度：找出函数的时间复杂度。
  14. 翻译编程语言：从一种编程语言翻译成另一种编程语言。
  15. 高级文本分类器：一段文本的高级情感检测，比如：分出负面或正面的情绪。
  16. 解释代码：解释一段复杂的代码。
  17. 关键词：从文本块中提取关键字。
  18. 如实回答：通过向模型展示如何回答超出其知识库范围的问题，引导模型做出事实性回答。用一个 ‘？’ 指示对它不知道的单词和短语的响应提供了一种自然的响应，似乎比更抽象的答复更有效。
  19. 产品说明 -> 广告文案：将产品说明变成广告文案。
  20. 产品名称生成器：根据示例单词创建产品名称。
  21. TL;DR 总结：通过在文本段落的末尾添加“tl;dr:”来总结文本。它表明如何在没有指令的情况下执行许多任务。
  22. 修复Python程序的错误：查找并修复Python源代码中的错误。
  23. 电子表格创建者：创建各种数据的电子表格。这是一个很长的提示符，但用途广泛。可以将输出复制并粘贴到文本文件中，并另存为带有竖线分隔符的 .csv 文件。
  24. JavaScript 助手聊天机器人：回答 JavaScript 问题的消息式机器人。
  25. ML/AI语言模型导师：回答有关语言模型问题的机器人。
  26. 科幻书单制作工具：为给定主题创建项目列表。
  27. 机场代码提取器：从文本中提取机场代码。
  28. 提取联系信息：从文本块中提取联系信息。
  29. JavaScript 到 Python：将简单的 JavaScript 表达式转换为 Python。
  30. 好友聊天：模拟短信息对话。
  31. 心情变色：将文字描述变成一种颜色。
  32. 编写 Python 文档注释：如何为给定的 Python 函数创建文档字符串的注释。我们指定 Python 版本，粘贴代码，给出注释的“ “”” ”，就会生成。
  33. 类比生成：根据文本生成类比的文本。
  34. JavaScript 一行函数：将一个 JavaScript 函数变成一个单行代码。
  35. 故事创作者：根据主题输入创建两到三句话的简短故事。
  36. 第三人称转换器：将第一人称 POV 转换为第三人称。
  37. 总结说明：将会议记录变成摘要。
  38. VR健身创意生成器：为健身和虚拟现实游戏创造创意。
  39. 论文大纲：为研究主题生成大纲。
  40. 食谱创作者（风险自负）：根据成分列表创建食谱。
  41. 聊天：与 AI 助手的开放式对话。
  42. Marv 讽刺聊天机器人：Marv 是一个基于事实的聊天机器人，同时也很讽刺。
  43. 转弯方向：将自然语言转换为逐向指示。
  44. 餐厅评论创建者：将几句话变成餐厅评论。
  45. 创建学习笔记：提供主题并获取学习笔记。
  46. 面试题：创建面试问题。