通用 CSV 数据馈送

GenericCSVData的实现，它可用于解析不同的 CSV 格式。

GitHub 中的问题，问题 #6清楚地表明需要有一些东西可以实际处理任何传入的 CSV 数据馈送。

参数声明中：

class GenericCSVData(feed.CSVDataBase):
    params = (
        ('nullvalue', float('NaN')),
        ('dtformat', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        ('tmformat', '%H:%M:%S'),

        ('datetime', 0),
        ('time', -1),
        ('open', 1),
        ('high', 2),
        ('low', 3),
        ('close', 4),
        ('volume', 5),
        ('openinterest', 6),
    )

因为该类继承自 CSVDataBase，所以可以使用一些标准参数：

  • fromdate（采用 datetime 对象来限制开始日期）
  • todate（采用 datetime 对象）来限制结束日期）
  • headers（默认：True，表示 CSV 数据是否有标题行）
  • separator（默认值：“,”，分隔字段的字符）
  • dataname（具有 CSV 数据的文件或类似文件的对象的名称）

除非您打算执行重采样，否则一些其他参数（如name,compression和）只是提供信息。timeframe

当然更重要的是新定义的参数的含义：

  • datetime（默认值：0）包含日期（或日期时间）字段的列
  • time（默认值：-1）如果与日期时间字段分开，则包含时间字段的列（-1 表示它不存在）
  • open(默认: 1), high(默认: 2), low(默认: 3), close(默认: 4), volume(默认: 5), openinterest (默认: 6)

    包含相应字段的列的索引

    如果传递负值（例如：-1），则表示该字段不存在于 CSV 数据中

  • nullvalue（默认：浮动（’NaN’））

    如果缺少应该存在的值将使用的值（CSV 字段为空）

  • dtformat（默认：%Y-%m-%d %H:%M:%S）

    用于解析日期时间 CSV 字段的格式

  • tmformat（默认值：%H:%M:%S）

    如果“存在”，则用于解析时间 CSV 字段的格式（“时间”CSV 字段的默认值不存在）

这可能足以涵盖许多不同的 CSV 格式和缺少值。

涵盖以下要求的示例用法：

  • 将输入限制在 2000 年
  • HLOC 顺序而不是 OHLC
  • 缺失值替换为零 (0.0)
  • 提供每日条形图，日期时间只是日期，格式为 YYYY-MM-DD
  • 不openinterest存在列

编码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeed.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),

    datetime=0,
    high=1,
    low=2,
    open=3,
    close=4,
    volume=5,
    openinterest=-1
)

稍作修改的要求：

  • 将输入限制在 2000 年
  • HLOC 顺序而不是 OHLC
  • 缺失值替换为零 (0.0)
  • 提供日内柱，带有单独的日期和时间列
    • 日期格式为 YYYY-MM-DD
    • 时间格式为 HH.MM.SS
  • 不存在列openinterest

编码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeed.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),
    tmformat=('%H.%M.%S'),

    datetime=0,
    time=1,
    high=2,
    low=3,
    open=4,
    close=5,
    volume=6,
    openinterest=-1
)

 

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